熱門關鍵字

https://ofa588.com/https://www.ofa86.com/

2023年3月19日 星期日

甲流抗原搜索热度上升 高福院士:公众无需囤货,无症状时无需检测

  3月17日,记者在某电商平台进行搜索时发现,“甲流抗原”搜索热度高达数百万,价格也比新冠抗原检测试剂高出不少,达到十几倍甚至几十倍。

  “甲流”是甲型流感病毒的简称。随着近期感染比例的上升,甲流病毒检测需求旺盛。那么,甲流抗原检测准吗?为什么会比新冠抗原贵?需要提前囤货吗?带着这些问题科技日报记者3月17日专访了中国科学院院士高福。

  抗原检测后可及早进行抗病毒治疗

  “南、北方省份流感样病例百分比仍处于高位,个别省份出现下降。”3月16日,国家流感中心发布的最新监测周报显示,当前流行株呈现甲流病毒H1N1亚型为主、H3N2亚型共同流行的特点,且对神经氨酸酶抑制剂和聚合酶抑制剂敏感。

  “敏感”意味着病毒一直未产生耐药性,抗病毒药物的治疗仍然有效。

  “对抗病毒感染,治疗时机的把握十分关键。”高福表示,发病48小时内进行抗病毒治疗可有效减少流感并发症,降低转重几率。

  可见,在有症状48小时内分辨是否感染了甲流,之后用药阻断病毒在体内的复制和释放,能够有效对抗病毒。

  那么,同样是发热、咳嗽、乏力,如何分辨是否感染了甲流病毒呢?

  “在实际中可以发现,一般在出现症状后的1周之内排毒量比较高,这个时间检出率较高。具体而言,如果感染了甲流病毒,在出现症状第二天或发烧时就可以检测出来。”高福表示,因此,开展抗原检测有助于及早开展抗病毒治疗。

  “快速抗原检测方法可采用胶体金法和免疫荧光法,这类初步诊断有助于快速实施抗病毒治疗。”高福表示,但其敏感性低于核酸检测,因此,对快速抗原检测结果的解释,应结合患者流行病史和临床症状综合考虑。

  甲流抗原试剂盒成本更高吗?

  “相较而言,抗原检测的两种方法中,免疫荧光法需要对目标蛋白(NP蛋白)的抗体进行包被,制造成本比胶体金法的试剂盒高。”高福回应科技日报记者时表示,但针对新冠抗原和甲流抗原检测来说,两种方法的工艺和成本都是相似的。

  一般而言,用“快检条”检测的是胶体金法,而酶联免疫荧光法的试剂盒多由实验室专业人员使用。电商平台能够购买到的流感抗原检测试剂盒多为胶体金法。

  记者搜索电商平台看到,用于甲流检测的大约为30元,用于新冠检测的约为3—5元。高福解释:“两者的工艺和成本相似,目前出现价格差异可能是由于甲流试剂盒市场相对较小,厂家生产量少,成本分摊比较高,也可能是市场上同类产品少,价格没有充分竞争。所以,开放的市场竞争和广泛推广使用可以促进产品的更新换代和降低价格。”

  记者以“流感”为关键词在国家药监局官网检索了属于医疗器械类别中的已上市检测试剂,发现北京万泰、广州万孚、杭州艾博等企业均有甲流抗原检测试剂盒获批上市。

  在“结构及组成/主要组成成分”一栏可看出,一个完整的检测试剂盒基本由“管、液、卡”组成,“管”用于溶解,“液”是缓冲液、保留抗原活性,测试卡上承载了“人工合成的抗体”探查病毒特定蛋白。从试剂盒的结构和成分来看,其组成与新型冠状病毒抗原检测试剂盒差异不大。

  “甲流抗原检测试剂盒可以在症状出现后,结合可能与感染源接触的几率来使用。在没有症状时无需进行检测。因此,一般公众无需囤货。”高福指出,“囤货”的初衷可能是想比病毒先行一步,但归根结底,试剂盒的作用只是发现病毒,不能“拦住”病毒。要想提前对病毒设防,最切实有效的做法是接种流感疫苗,增强甲流病毒抵抗力。



source http://health.people.com.cn/n1/2023/0320/c14739-32647073.html

2023年3月18日 星期六

一诺三年!武汉大学邀医护人员回“珈”赏樱

新华社武汉3月18日电(记者李伟、徐鹏航)东湖畔边、珞珈山上,武汉大学的樱花等来了久违的英雄。18日,武汉大学举行抗疫医护赏樱专场。

在学生志愿者的引导下,来自全国各地曾参与抗疫的医护人员穿过樱花拱门,在签名墙上写下美好的祝福。在学校举行的欢迎仪式上,武汉大学党委书记黄泰岩、校长张平文为援鄂医护代表赠送纪念徽章。

“3年前,我们和这座城市的人民并肩战斗,这次回到武汉,看到一片生机勃勃的繁荣景象,感到非常高兴。”来自山东日照的援鄂医疗队员郑祥锋告诉记者。

“在珞珈山最美的季节,我们再次履行樱花之约,迎来最尊贵的客人。”张平文说,今年是学校承诺为医护人员开设免预约赏樱通道的第3年,“我们再次以最高礼遇设置赏樱专场,以最好的服务表达武大师生对医护人员最真挚、最浓厚的感恩之情。”

皖南医学院第一附属医院护士梁亚丽一家人第一次进入武汉大学校园,她告诉记者,3年来,自己一直有个心愿,想回武汉看看这座城市,并到武汉大学赏樱。“这次终于圆了赏樱的梦想,我特意带上两个孩子,让他们也来感受一下。”梁亚丽说。

为了筹备赏樱专场,武大师生踊跃报名,国家网络安全学院2022级学生李学彬提前几天就踩点熟悉赏樱路线,精心准备赏樱知识。“能为那些曾经在雷神山医院等地方战斗过的医护人员提供一些志愿服务,我感到很激动,这是一件有意义的事情。”李学彬说。

“武汉大学连续三年开设抗疫医护人员赏樱专场,让我们非常感动。”东部战区总医院呼吸与危重症医学科主任医师赵蓓蕾说,2020年1月25日至3月22日,他和同事们在武汉大学中南医院重症监护室战斗近两个月,之后又转战雷神山医院直至4月15日。

樱花树下相逢再出发,这次是一场相约走进春天的美好新旅程。



source http://health.people.com.cn/n1/2023/0319/c14739-32646982.html

【採訪通知】112年全國原住民族運動會賽前記者會

一、活動時間:112年3月20日(星期一) 下午2時00分

二、活動地點:臺北市政府大樓一樓中庭廣場

三、活動流程:

1400-1405    活動開場

1405-1410    活動介紹及來賓介紹

1410-1418    長官致詞

1418-1425    原民運項目介紹及新增組別說明

1425-1427    北市地主選手誓師

1427-1430    北市代表隊授旗

1430-1433    大合照

1433-1440    媒體聯訪

四、主題內容:

兩年一度的全國原住民族運動會將於3月24日起在臺北市正式開幕,但其實部分項目從22日起就將陸續展開競技。今年報名選手隊職員超過八千人,已創下歷年新高。在原住民傳統項目以及原住民擅長項目中,本屆新增了公開女子組棒球項目,鼓勵女性積極參與運動賽事,創造「平權、友善、和諧」的運動氛圍,期盼所有參與賽事的選手們都能「全力原夢」。

記者會中介紹本屆所有競賽種類特色,也邀請臺北市參賽選手針對新增的水域活動(競舟)、五人制足球及公開女子組棒球等種類特別說明。並由李泰興秘書長授旗給代表隊總領隊體育局王泓翔局長,期待代表隊選手們能展現精湛身手,為地主爭光。

~歡迎媒體朋友 踴躍採訪報導!~


業務聯絡:全民運動科

袁守方科長 2570-2330分機6120、0932-356990

謝宏利新聞聯絡人 2570-2330分機5262、0905-139636

  • 採訪通知


source https://www.gov.taipei/News_Content.aspx?n=F0DDAF49B89E9413&s=AA77B5021BDAD9F4

靖城掃黑/警深夜攻堅百家樂賭場,賭客聞聲竄逃

臺北市政府警察局日前接獲情資,疑有幫派分子在松山地區經營百家樂職業賭場,局長張榮興非常重視,責由督察室及轄區松山分局共同積極偵辦。

為壓制幫派不法氣焰,經該局督察室會同松山分局連日蒐證,於昨(18)日2時45分許持臺北地方法院核發之搜索票,在松山區塔悠路地下室查獲百家樂職業賭場,現場查獲賭場負責人1名、櫃檯人員1名、荷官2名及工作人員1名,賭客11名,合計16名,查扣抽頭籌碼8萬元、賭客現金新臺幣14萬3,500元、賭客籌碼61萬9,100元、賭桌籌碼890萬9,700元、預備籌碼5,353萬6,500元等證物。全案依賭博罪將負責人及員工移送臺灣臺北地方檢察署偵辦;另賭客依社會秩序維護法裁罰。

警察局表示,日前幫派組合藉辦餐會壯大聲勢,引發社會觀感不佳,本案據情資顯示松山區百家樂職業賭場有在地幫派依附並圍事,且據聞幕後在海外亦有相關投資賭場事業,本局為徹底根絕不法幫派金流,將持續溯源清查不法,針對轄內幫派成員投資、經營、賴以維生行業與依附處所,徹底瓦解犯罪結構,貫徹「刨根溯源、斬斷金流」執法立場。





source https://www.gov.taipei/News_Content.aspx?n=F0DDAF49B89E9413&s=7FD5F9169F97156F

花粉过敏“元凶”多是树草 外出需看天防护

新华社北京3月18日电(记者倪元锦)北京市气象局发布的花粉浓度预报显示,当前,北京市的花粉种类以柏树、榆科和杨科为主,浓度较高。专家表示,春季花粉过敏的“元凶”往往不是颜色鲜艳的观赏花,而是那些看起来不像会开花的树木类、杂草类植物。气象部门提示,气温回升,花粉过敏人群出行时可“看天”进行防护。

据了解,自然界的花粉传播主要分“风媒”和“虫媒”两种形式。风媒花粉,如柏树、杨树、柳树、桦树、梧桐等的花粉,特点是花型小,花粉含量高,质量较轻,可以随风飞到很远的地方,是引起过敏症状的“元凶”。

北京协和医院变态反应科主治医师李丽莎介绍,对于比较敏感的花粉过敏患者,二月下旬就已有过敏症状,多数患者的过敏症状在三月下旬会比较重。

“在北京,三月份主要是柏树、杨树、柳树散播花粉,四、五月份主要是桦树、梧桐树、白蜡这些树种,都有可能会引起花粉过敏情况。”李丽莎说。

北京市气象部门提示,花粉高发时节,过敏人群尽量避免在上午10点到下午5点花粉浓度较高时段外出。此外,过敏人群外出可“看天”防护,晴朗微风气温高的天气有利于花粉浓度升高,明显降雨、4级以上风力有助于花粉浓度下降。

专家指出,过敏人群外出最好佩戴口罩和镜片眼镜,如外出接触到较多过敏源,回家后可进行鼻腔清洗。如过敏性症状较严重,可使用“花粉阻隔剂”以减少花粉颗粒的吸入,最好在医生指导下进行药物治疗。



source http://health.people.com.cn/n1/2023/0319/c14739-32646974.html

鷹眼女警休假仍見微知著 內湖警打詐滴水不漏


港墘派出所副所長陳薪及警員張建豊、林勁甫日前擔服巡邏勤務時,接獲同所休假女警王偉真通報,全家便利超商有民眾疑似遭詐騙欲匯款,員警為避免民眾發生財產損失,迅速趕赴現場處置。


經員警到場了解後,係同所休假女警王偉真至該便利商店內購買晚餐,突見一名神色慌張,邊持手機邊操作自動櫃員機(ATM)的民眾,隨即引起了王員的注意,便向該民表明身分及詢問匯款緣由,並通報巡邏警力到場協助;經查係一名年近7旬之許民,收到自稱中華電信員工來電,稱所申辦之網路書局帳號已於今日到期,如不續約則需於當日24時前辦理解約,要求許民提領現金後存入指定之帳戶以驗證許民身分並解約,許民不疑有他,便欲匯款,所幸休假警員王偉真察覺有異,認定可能係詐騙行為,遂通知港墘派出所到場協助處理。


經員警向許民解釋此為典型詐騙手法後,才驚覺險遭人詐騙,並感謝警方的熱心幫忙,表示幸好有員警即時發覺及阻擋,才能挽救渠財產方面的損失。


內湖分局提醒,網路解除(約)帳號陷阱多,需更加小心,應提高警覺並冷靜求證,勿輕易聽信電話端人員指示操作「ATM」、辦理臨櫃匯款或購買點數卡,如有接獲疑似詐騙訊息,可撥打警政署165反詐騙諮詢專線進行查證或就近前往鄰近派出所諮詢,以防止自身財物損失。

  • 圖說1:員警抵達現場了解詐騙手法經過
  • 圖說2:員警協同當事人返回派出所


source https://www.gov.taipei/News_Content.aspx?n=F0DDAF49B89E9413&s=7E7405E78440207E

2023年3月17日 星期五

中国科研新突破:致盲性眼病青光眼发病概率可实现个体精准预测

中新网3月17日电 在智能技术与眼科临床医疗深度融合下,中国眼科界取得科研突破——致盲性眼病青光眼发病概率可实现个体精准预测。

记者17日获悉,中国科学院计算技术研究所研究团队和爱尔眼科合作发布青光眼预测的科研成果,该研究成果在IEEE Transactions on Medical Imaging(IF=11.037)发表,题为“GLIM-Net: Chronic Glaucoma Forecast Transformer for Irregularly Sampled Sequential Fundus Images”。研究成果表明致盲性眼病青光眼发病概率可实现个体精准预测,这将使青光眼患者在成为“患者”前就被发现成为可能,提升青光眼患者的早诊早治率,从而进一步降低青光眼致盲率。

此研究对两千多时间间隔不一的眼底影像进行立体化、全方位的深入研究,提出基于时间敏感自注意力机制的青光眼患病智能辅助预测算法,实现青光眼发病概率个体的精准预测。

3月12日-3月18日是第16个“世界青光眼周”,今年的青光眼周主题是“关注青光眼:共识保视野,指南护光明”。青光眼是全球第二大致盲性眼病和排名首位的不可逆致盲性疾病,统计显示,全世界约有7800万人患有青光眼,到2040年,这一数字将升至1亿1000万。但由于青光眼早期症状不明显,约有50%的青光眼患者会延误就医,从而导致不可逆转的视神经损伤。“早发现”是防止青光眼致盲重要手段。

据介绍,现阶段已有的人工智能主要针对青光眼的诊断开展,通常通过自动分割视杯视盘计算杯盘比来诊断是否患有青光眼。而针对青光眼的早期预测问题,即通过输入患者的一段时间内的序列影像,判断患者未来患有青光眼的可能性,鲜有研究。目前已有的算法DeepGF基于LSTM(long short-term memory)循环神经网络设计,存在检测精度有限,且不能预测患者给定时刻患病的概率等不足。

针对现有算法存在的局限性,中国相关研究团队提出基于时间敏感自注意力机制的青光眼患病预测算法GLIM-Net,即输入拍摄的序列眼底影像,以及对应的时刻信息,输出给定时刻患青光眼的概率;针对如何有效的编码时间信息,研究团队进一步提出了时间位置编码模块(Time Positional Encoding)和时间敏感的多头自注意力模块(Time-sensitive MSA),根据时间间隔调整对不同影像的关注度。

研究团队将提出的GLIM-Net与公开数据集SIGF和Tumor-CIFAR上的已有算法进行了对比,结果显示在SIGF数据集上,GLIM-Net取得了平均89.5%的准确率,达到了业界最优水平,其他指标也均为最优;同时,在Tumor-CIFAR数据集上亦为业界最优。

业内称,可以看到,如果患者从阴性变成阳性,那么中间时刻患病概率是增加的,如果患者没有转阳,那么中间时刻患病概率无显著增加,这进一步说明了本算法在预测未来时刻患病概率的有效性。 (完)



source http://health.people.com.cn/n1/2023/0318/c14739-32646754.html